Ètica i educació: el que ens hem de preguntar en fer servir IA a l’aula

La Intel·ligència Artificial ja forma part de les nostres vides: des del mòbil que fem servir diàriament fins a les plataformes que recomanen sèries, corregeixen textos o ens ajuden a planificar. I, és clar, també ha arribat a l’escola. Però juntament amb l’emoció de descobrir noves possibilitats, sorgeix una pregunta clau: com assegurem que la IA es faci servir de manera ètica i responsable en educació?

La Intel·ligència Artificial ja forma part de les nostres vides: des del mòbil que fem servir diàriament fins a les plataformes que recomanen sèries, corregeixen textos o ens ajuden a planificar. I, és clar, també ha arribat a l’escola. Però juntament amb l’emoció de descobrir noves possibilitats, sorgeix una pregunta clau: com assegurem que la IA es faci servir de manera ètica i responsable en educació?

Més que una eina, una decisió

La IA ens pot ajudar a estalviar temps en tasques administratives, dissenyar materials personalitzats o fins i tot generar dinàmiques d’aprenentatge creatives. Però cada vegada que decidim fer-la servir, estem prenent decisions sobre quines dades es recullen, com es processen i quins missatges transmetem a l’alumnat .

No n’hi ha prou de preguntar-se si “funciona”: cal preguntar-se també si és just, segur i respectuós .

Riscos que no podem ignorar

  • Privadesa i dades: què passa amb la informació que introduïm en certes eines? sabem on pararà?
  • Biaixos invisibles: els algorismes aprenen de dades… i les dades reflecteixen desigualtats i prejudicis. Volem que es reprodueixin a les nostres aules?
  • Dependència tecnològica: si tot passa per la IA, quin lloc queda per a la creativitat humana i el pensament crític?
  • Accés desigual: no tots els centres ni famílies tenen les mateixes oportunitats per fer servir aquestes eines. Generem més bretxa digital?

Educar en ètica, no només en tècnica

Com a docent, estic convençuda que no podem ensenyar a fer servir IA sense ensenyar a qüestionar-la . Igual que treballem la competència digital, hem de treballar la competència ètica :

  • Explicar als estudiants com funcionen els algoritmes.
  • Reflexionar junts sobre quan és útil i quan no.
  • Ensenyar a contrastar i no donar per cert tot el que una màquina torna.
  • Parlar de drets digitals, privadesa i ús responsable.

Exemples a l’aula

A les meves classes he plantejat debats com:

  • “Hauria un professor/a fer servir IA per posar notes?”
  • “És just fer servir IA per fer una feina escolar?”
  • “Què faríem si un algorisme discrimina sense adonar-nos?”

El que és interessant no és tant donar una resposta “correcta”, sinó formar ciutadans crítics capaços de fer-se bones preguntes .

Conclusió: triar amb consciència

La IA no és bona ni dolenta en si mateixa: depèn de com la fem servir. En educació, el nostre repte no és només aprofitar el seu potencial, sinó ensenyar al nostre alumnat a relacionar-s’hi de manera ètica, crítica i responsable .

Perquè si educar és preparar per al futur, aleshores l’ètica de la IA no és un afegit: és una de les competències més importants que podem transmetre.

Les meves publicacions estan disponibles a Amazon Author .

Blog educatiu

Un espai per compartir idees, experiències i recursos reals des de la pràctica.
Aquí trobareu propostes per a l’aula, reflexions i eines llestes per aplicar.

Qui cuida qui cuida? L’altra cara de la protecció educativa

En els darrers anys hem avançat molt en la protecció de l’alumnat. Parlem -i amb raó- de benestar emocional, de seguretat, d’acompanyament. Dissenyem protocols, plans de convivència i mesures per

Agrupar per aprendre: el valor de les dinàmiques a Educació Física

A Educació Física, una de les decisions més importants -i sovint més invisibles- que prenem els docents és com agrupem l’alumnat. Perquè no és el mateix treballar en parelles que

Pensar abans de creure: educar el pensament crític en temps d’infoxicació

Vivim envoltats d’informació. Notícies, vídeos, publicacions, comentaris… milers de missatges al dia que ens arriben sense filtre, moltes vegades contradictoris o directament falsos.I si per als adults ja és