DUA i IA: quan la tecnologia es posa al servei de la inclusió

Parlar d’intel·ligència artificial en educació genera entusiasme, però també dubtes. Parlar de DUA, en canvi, ens connecta directament amb la inclusió, l’equitat i l’atenció a la diversitat. Quan totes dues mirades es troben, sorgeix una pregunta clau: pot la IA ajudar-nos a dissenyar aprenentatges més accessibles sense deshumanitzar l’educació?
La resposta no és automàtica, però sí possible… si l’enfocament és pedagògic.

El DUA com a punt de partida, no la tecnologia

El Disseny Universal per a l’Aprenentatge ens recorda una cosa essencial: no hi ha un alumnat “estàndard”. Hi ha múltiples maneres d’aprendre, de motivar-se i de demostrar allò après. El DUA proposa dissenyar des de l’inici pensant en aquesta diversitat, oferint diferents maneres d’implicar-se, d’accedir a la informació i d’expressar-se.

La IA no substitueix aquest enfocament. Al contrari: només té sentit si es posa al servei del DUA, no si marca el ritme o decideix per l’alumnat.

Com pot ajudar la IA des d’una mirada DUA

Ben utilitzada, la IA pot convertir-se en una aliada potent per personalitzar sense etiquetar. Pot ajudar-nos a generar diferents versions d’un mateix contingut, adaptar textos a diversos nivells de comprensió, oferir suports visuals o auditius, o proposar activitats variades a partir d’un mateix objectiu d’aprenentatge.

També pot donar suport al docent en la planificació, permetent dissenyar propostes més flexibles i accessibles sense multiplicar la càrrega de feina. Però sempre amb una premissa clara: la decisió final és pedagògica, no algorítmica.

Motivar, no automatitzar

Un dels grans riscos de la IA és utilitzar-la per estandarditzar processos. Des de la mirada DUA, el repte és justament el contrari: fer-la servir per obrir opcions, no per tancar-les.

La IA pot ajudar a oferir eleccions reals a l’alumnat, ajustar ritmes, diversificar reptes o facilitar un feedback més immediat. Però la motivació autèntica continua depenent del vincle, del sentit de l’aprenentatge i del clima emocional de l’aula. Això no es pot programar.

Avaluar amb equitat en temps d’IA

DUA i IA també ens obliguen a repensar l’avaluació. Si l’alumnat pot accedir a suports tecnològics, allò important no serà tant el producte final com el procés, la reflexió i la presa de decisions.

Avaluar des del DUA implica acceptar múltiples maneres de demostrar allò après. La IA pot acompanyar aquest procés, però no hauria de convertir-se en una drecera ni en un filtre que homogeneïtzi.

El paper del docent: més necessari que mai

En aquesta cruïlla entre DUA i IA, el rol del docent esdevé clau. No com a expert tècnic, sinó com a dissenyador d’experiències inclusives, mediador crític i referent ètic.

La IA pot suggerir, proposar o facilitar. Però només el docent coneix el context, les persones i les necessitats reals de l’aula.

Tecnologia amb mirada inclusiva

DUA i IA no són una combinació automàtica ni neutra.
Poden esdevenir una oportunitat per avançar cap a una educació més justa, flexible i accessible… o una eina que reforci desigualtats si s’utilitzen sense criteri.

La diferència no és en la tecnologia, sinó en la mirada pedagògica.
Quan dissenyem pensant en les persones i no en les eines, la inclusió deixa de ser un discurs i es converteix en una pràctica real.

Perquè educar, fins i tot amb IA, continua sent una tasca profundament humana.

Si t’interessa seguir la meva feina, et convido a descobrir més a les meves xarxes socials: Instagram i LinkedIn

Blog educatiu

Un espai per compartir idees, experiències i recursos reals des de la pràctica.
Aquí trobareu propostes per a l’aula, reflexions i eines llestes per aplicar.

Mireia Portero, Millor Docent d’Espanya en Educació No Formal: quan el reconeixement també incomoda

Ser reconeguda com a Millor Docent d’Espanya 2025 en Educació No Formal als Premis Educa Abanca té moltes lectures. Algunes són evidents: el reconeixement a la feina, la visibilitat, l’impacte.

Gamificació a l’era de la IA: jugar, sí… però amb sentit

La gamificació fa anys que forma part de les aules com una estratègia per motivar, implicar i donar sentit a l’aprenentatge. L’arribada de la intel·ligència artificial no la substitueix, però

Per a què fer un màster si ja dono classe?

És una pregunta legítima. Molt legítima. Si ja ets a l’aula, si tens experiència, si coneixes el teu alumnat, si gestiones el dia a dia escolar… per a què invertir